ИИ помог сократить климатический след рейсов на 69% без лишних затрат топлива

В авиационной отрасли растёт давление, требующее принятия мер по борьбе с изменением климата, и, хотя тонкие белые линии за самолётами выглядят безобидно, на их долю приходится удивительно большой вклад в потепление — от 1 до 2 %. Переход на более чистое топливо, например устойчивое авиационное топливо, позволяет значительно сократить выбросы и образование следов, однако это обходится гораздо дороже, чем незначительное изменение маршрута. В ходе испытаний партнёры проверили теорию о том, что небольшие корректировки высоты или траектории могут устранить значительную долю потепления с минимальным дополнительным расходом топлива.

В испытаниях, которые длились с января по май 2025 года, приняли участие 2400 рейсов из США в Европу. Половине из них был предложен альтернативный маршрут для предотвращения образования инверсионных следов, вторая половина служила контрольной группой. Для 112 рейсов, выбравших этот вариант, количество следов сократилось на 62 % по сравнению с контрольной группой, а связанное с ними климатическое потепление, по оценкам исследователей, снизилось примерно на 69 %.

По словам представителя Clean Air Task Force, изучающего климатическое воздействие авиации, Северная Атлантика является особенно активной зоной для образования инверсионных следов, что делает попытки их избежать особенно эффективными. Несмотря на то что среди некоторых авиакомпаний наблюдается скептицизм, а координация между пилотами и диспетчерами в разных странах остаётся сложной задачей, American Airlines отметили, что для диспетчеров и пилотов не составило труда оформлять и выполнять альтернативные планы полётов.

American Airlines подчеркнули, что пока не планируют делать предотвращение инверсионных следов стандартной частью обычного процесса планирования, но надеются продолжить совместные исследования, которые могут дать ответы на важные научные вопросы. Руководитель проекта со стороны Google отметил, что необходимы более масштабные испытания, а также сотрудничество с другими разработчиками программного обеспечения для планирования полетов, чтобы встроить прогнозирование следов и их предотвращение в их продукты. Важным результатом испытаний стало то, что статистически значимой разницы в расходе топлива между группами обнаружено не было.